Группа исследователей из CSIRO Data61 использовал простые компьютерные игры вместе с методами ИИ, чтобы помочь специалисты по психическому здоровью диагностировать и охарактеризовать комплекс расстройств, и предлагаем индивидуальные методы лечения.

Исследователям удалось использовать игру и методов ИИ для выявления поведенческих моделей в 101 участник.

Игры, который был представлен на D61+ живой турнир в Сиднее, представлена индивидами с двумя вариантами и отслеживает их поведение, как они реагируют.

Данные, полученные через игру, анализируется с помощью нейронных сетей, которые затем могут распутать нюансы поведенческих различий между людьми с депрессией или биполярным расстройством и здоровых людей.

Ведущий автор исследования, доктор Dezfouli Амир, невролог и машинного обучения экспертов по Data61 КСИРО, сказал, что исследование является важным шагом в развивающейся области вычислительной психиатрии.

“Искусственный интеллект и глубокие методы обучения позволяют анализировать сложные наборы данных и точных моделей процессов мозга, связанные с психическими расстройствами”, – сказал он.

“Характеризующего нарушения психического здоровья, в мелкую деталь может позволить врачам разработать более персонализированные планы лечения, основанные на уникальная диагностика человека.”

Dezfouli добавил, что почти 70 процентов пациентов с биполярным расстройством первоначально неправильно диагностируется при нынешних методов, при этом около трети этих больных остальные неправильно диагностируется в течение 10 лет или больше.

“Если мы сможем понять, как работает мозг, мы можем разрабатывать более точные процессы для диагностики и более эффективного лечения для людей с нарушениями психического здоровья”.

Dezfouli также надеется, что игра будет дополнительные данные-поддержал инструмент принятия решений, который основывается на существующих диагностики материалов, таких как диагностическое и статистическое руководство (DSM), который и Международной классификации болезней (МКБ).

“Сила компьютерной игры заключается в том, что в отличие от традиционной оценки психического здоровья, результаты могут непосредственно отражать процессы мозга, которые пострадали из-за беспорядков, как люди реагируют на стимулы, а не прямые вопросы об их психическом состоянии”.

Д-р Ричард НОК, машинного обучения, руководитель группы по Data61, сказал, что во время игры и других Ай-инструменты с механическим приводом, имеют огромный потенциал для преодоления проблем в области здравоохранения, безопасности и окружающей среды, они должны быть развернуты с конфиденциальности, этики и открытости по своей сути.

“Мы должны разработать системы, которые обеспечивают преимущества индивидуально и коллективно,” НОК сказал.

“Искусственная нейронная сеть была специально разработана для получения интерпретируемых результатов и расширения возможностей врачей и психиатров.”

Исследования, отцепил поведенческие представления, был принят в 2019-конференции на нейронные системы обработки информации (NeurIPS), машинного обучения-конференции, которая состоится в Ванкувере в декабре.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here