Фирмы в Австралии PredictiveHire, основана в октябре 2013 года. Он предлагает бота, который задает кандидатам ряд открытых вопросов. Затем он анализирует их ответы, чтобы оценить связанные с работой свойства личности, как “диск”, “инициатива” и “устойчивости.” По словам генерального директора фирмы, Барбара Хайман, ее клиентами являются работодатели, которые должны управлять большим количеством приложений, таких как розничная торговля, продажи, Call-центры и здравоохранение. Как Корнелл исследование показало, он также активно использует обещаниями справедливого найма в своей маркетинговой языка. На своей домашней странице, он смело объявляет: “встречайте Пхай. Ваш пилот в наем. Делая интервью супер быстро. ВКЛЮЧИТЕЛЬНО ПО ПОСЛЕДНИЙ. НАКОНЕЦ, БЕЗ ПРЕДВЗЯТОСТИ”.

Как мы уже писали, идея “свободный от предрассудков” алгоритмы-это сильно вводит в заблуждение. Но PredictiveHire по последним исследованиям вызывает беспокойство и по другой причине. Он ориентирован на создание новой машины-модель обучения, которая стремится предсказывать кандидата вероятность прыжковой работы, практики меняют работу чаще, чем желания работодателя. Работа компании последние рецензируемых исследований, которые смотрели на то, как открытые вопросы интервью коррелируют с личностью (и сама по себе весьма спорным практике). Так как организационные психологи уже доказали связь между личностью и скока работа, говорит Хайман, компания хотела проверить, могут ли они использовать свои существующие данные для прогнозирования. “Лояльность сотрудника-это огромный фокус для многих компаний, мы работаем с учетом расходов на высокая текучесть кадров составляет 16% от стоимости каждой зарплаты работника”, – добавляет она.

В исследовании использовались бесплатно-текстовые ответы от 45,899 кандидатов, которые использовали бота PredictiveHire по. Претендентов изначально было предложено пяти до семи открытых вопросов и самооценка вопросы о своем прошлом опыте и ситуативные решения. В их числе вопросы предназначены, чтобы выделить черты характера, что исследования ранее показали, сильно коррелируют с работы-скока тенденции, такие как более открыт для опыта, менее практическое, менее приземленный. Исследователи компании утверждают, эта модель позволяет прогнозировать работу скока со статистической значимостью. PredictiveHire сайт уже рекламировать эту работу как “риск полета” оценка “в ближайшее время.”

Новая работа PredictiveHire-это яркий пример того, что Натан Ньюман утверждает, является одним из самых неблагоприятных последствий данных по труду. Ньюман, адъюнкт-профессор Джон Джей колледжа уголовного правосудия, писал в в 2017 законодательства , что помимо заботы о дискриминации в области занятости, анализ больших массивов данных также были использованы самыми разными способами, чтобы снизить заработную плату работников.

Машинного обучения на основе личностных тестов, например, все чаще используются при приеме на работу сотрудников компании, которые имеют более высокую вероятность агитируют за увеличение зарплаты или поддержки профсоюзов. Работодатели все чаще мониторинг электронной почты сотрудников, чаты, и другие данные, чтобы оценить, что может уйти и посчитать минимальное повышение оплаты труда необходимы, чтобы заставить их остановиться. И алгоритмической системы управления, как Убер-это децентрализация работников вдали от офисов и цифровой организацию пространства, которые позволяют им координировать друг с другом и коллективно требовать лучшего обращения и оплаты.

Ни один из этих примеров следует удивляться, Ньюман утверждал. Они просто современное проявление того, что работодатели имеют исторически сделано для подавления заработной платы путем пристреливать и порвать профсоюзной деятельности. Использование оценки личности при приеме на работу, которая восходит к 1930-х годах в США, на самом деле началось как механизм, чтобы отсеять людей, которые могут стать организаторами труда. Тесты стали особенно популярными в 1960-х и 70-х годов после того как организационные психологи усовершенствовали их, чтобы оценить работников по своим симпатиям Союза.

В этом контексте борьба-риск PredictiveHire оценка является еще одним примером этой тенденции. “Скока заданий, или угроза скока работы”, – отмечает Barocas, “является одним из основных способов, что работники имеют возможность увеличить свой доход.” Компания даже построила свою оценку на личность показы, разработанных организационных психологов.

Barocas не обязательно адвокат выбрасывая в целом инструменты. Он считает, что цель создания найму работать лучше для всех-это благородно и может быть достигнута, если регуляторы мандата большей прозрачности. В настоящее время ни одна из них не получили тщательные проверенные независимыми экспертами по оценке, – говорит он. Но если фирмы были более предстоящими о своей практике и представили свои инструменты для такой проверки, это может помочь привлечь их к ответственности. Это также может помочь ученым заниматься более охотно с фирмами по изучению воздействия этих инструментов на труд и дискриминации.

“Несмотря на все мои работы за последние пару лет выражают озабоченность по поводу этой вещи,” говорит он, “я действительно верю, что многие из этих инструментов может существенно улучшить текущее положение дел.”

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here