Телстра-собственности, принадлежат создает интеллектуальный гильдии автоматизации к власти экспансия технологии в организации.

Компании, которые Телстра скидка мобильного и широкополосного бренд с помощью интеллектуальной автоматики (КИПиА), “на время”, относятся решения научно главу привести Софи Диксон рассказал сайт ITnews.

Интеллектуальная автоматизация сочетает в себе искусственный интеллект (ИИ) и машинного обучения (ML) с более традиционной автоматизации процесса.

Он используется компаниями для повышения эффективности и снижения усилий, затрачиваемых на ручные задачи.

“Как мы раскатать ИА, цель состоит в том, что наши люди тратят больше времени на связи человека (не повторяющиеся, низкому значению задания) и иметь больше взаимодействия сотрудников”, – сказал Диксон.

Принадлежат использует “платформа для ML разработки и внедрения, строятся в основном с помощью сервисов AWS”.

“Это включает в себя функцию хранилища для размещения данных, необходимых для питания наших интеллектуальных процессов автоматизации”, – сказала она, добавив, что “для запуска процессов, мы Аппиевой” бизнес-процесс управления программным обеспечением.

Принадлежат уже через автоматизацию процессов – в том числе НМА – к “проактивно выявлять и воздействовать на сбои в работе сети, а также обнаружения подозрительных или мошеннических поведения” на свою сеть.

Эти проекты были либо бизнес – или технология-LED, но Диксон отметил изменения в подходе необходимо делать ИА на шкале.

“То, что мы узнали, что пока мы можем доставить значения, используя любой подход (бизнес и Технологии), быстро масштабирование интеллектуальная автоматизация требует, в обе”, – сказала она.

“Когда это технологические решение может быть поставлено рационально, но это занимает больше времени, чтобы получить ясность о праве проблему решить.

“Когда это бизнес-Сид, проблема ясна, но решение может быть более сложным, чтобы построить (и если она развивалась в изоляции, становится труднее и дороже поддерживать).”

Компания надеется, что создание гильдии ИА поможет ему вывести “возможности и проблемы ближе друг к другу”.

“Намерение состоит в том, что интеллектуальная автоматизация-это не то, что мы делаем, а как мы это делаем,” сказал Диксон.

“Это означает, что нам нужны команды, которые понимает как, зачем и где иа и нам нужны люди, чтобы иметь доступ к навыкам и инструменты, они должны доставить его.

“Гильдия демистифицирует [иа] и делает его легче для людей, чтобы участвовать, являются ли они в конкретную техническую роль.

“Широкое участие команды помогает нам точку интеллектуальной автоматизации в нужное проблем, повышает производительность реальных возможностей, и снижает риски для себя невидимый цифровой персоналом взбесились и при этом нежелательных последствий”.

Принадлежат работал с DigIO Австралии на то, что было эффективно старт для гильдии, – “принадлежат DeepRacer событие”.

DeepRacer “полностью автономный масштабе 1/18 гоночный автомобиль с помощью обучения с подкреплением”, по AWS.

Он используется как способ заставить людей заниматься самообразованием в области строительства и переработки машинного обучения моделей, и быстро вылетел в корпоративной Австралии, со страховой компании IAG и “большой четверки” банк НАБ одним из первых преданных.

Принадлежать было “15 команды проводят более 200 часов машинного времени обучения 133 моделей для гонки”, DigIO говорится в средний пост.

Принципы гильдии

Диксон сказал ИА гильдии, в конечном итоге, “принять автоматизации этические и объяснимо” в рамках принадлежать.

Также предполагается производить “в соответствии усовики проектирования и функционирования интеллекта”.

Компания надеется, что в результате автоматизации будет сделать жизнь клиентов и сотрудников легче.

Кроме того, компания надеется использовать гильдии, чтобы способствовать “гендерного разнообразия в критический навык будущего”, с Диксон, отмечая, что “сегодня, менее чем на 10 процентов экспертов в области автоматизации женщин”.

Будущие варианты использования

Принадлежат уже есть несколько перспективных направлений технологий наметили.

В то время как она уже использоваться, чтобы идентифицировать сбои в работе сети, Диксон попадает в “расширяя [в] область применения технических проблем и сбоев в работе сети мы можем диагностировать и устранить без клиентов того, чтобы поднять запрос на обслуживание”, используя более технология, ИА.

IA также могут быть использованы в будущем “активно общаться с клиентами, когда мы считаем, что они испытывают проблемы, и выйти с возможными решениями (или пусть они знают, когда она будет решена, если есть вина)”, – сказал Диксон.

Кроме того, Диксон отметил, что технология могла использоваться для того, чтобы принадлежать к более глубокой персонализации взаимодействия с клиентами, такие как предложение “индивидуальные сведения топ-вверх, активные цифровые помочь [и] динамическое ценообразование”.

Также компания видит больше возможностей для ИА, чтобы упорядочить некоторые оперативные процессы в области маркетинга, финансов и системы поддержки операций.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here