Телстра работает глубокие алгоритмов обучения за своих данных сетей для прогнозирования отказов оборудования до их возникновения и найти пути решения голосовой связи и смс-мошенничества.

Науки о данных (сетей) менеджер команды Тим Осборн показал проект, под кодовым названием “Телстра” Ай лаборатории или хвост, в презентации на конференции IBM думать 2020 одночасье.

Хвост действует на все еще развивающийся научно-прикладной платформы данных собрана при поддержке компании IBM.

Она использует сочетание существующих решений UCS C240s и новый IBM система питания AC922s для вычислений, и Kubernetes на основе стека сверху, в том числе Kubeflow, который используется для запуска алгоритмов машинного обучения на Kubernetes.

Осборн заявил, что хвост был поддержан командой из 25 сведения ученых и дата инженеров, которые работали “с сетями инженерно люди из конца в конец всего бизнеса, глядя, чтобы решить некоторые из самых сложных проблем в науке данных”.

Он характеризуется более ранним вызовам, что хвост работает как сетевая оптимизация, оптимизация питания, а также мошенничества и других операторов, связанных с мошенниками.

“Для оптимизации сети для нас-это способность прогнозировать и выявлять и диагностировать вещей, которые мы не видим”, – сказал он.

“[Это О] возможность принятия упреждающих решений в нашей деятельности, инициативного решения для наших клиентов, а также пытается думать о том, как у нас сетей, самоорганизующихся.

“Будучи в состоянии использовать глубокий алгоритм обучения, чтобы понять машинный код и выяснить, что все это значит, так что мы можем исправить что-то не удается, это действительно круто, и это то, что мы делаем в данный момент.”

На стороне оптимизации питания, Осборн заявил, что компания изучает отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) оптимизация, хотя он не уточнил, о конкретике.

Он также сказал, что хвост используется, чтобы расправиться с телекоммуникационной мошенничества, где Telstra и другие перевозчики сталкивались нормативного давления за прошедший год.

“Есть много мошенников происходит в мире в мобильном пространстве – люди, отправляющие мошенничества с СМС, люди звонят и просят вас перезвонить, и это очень дорого звонить. С нами работают контрмеры [против них].

“Мы также заинтересованы в людях, использующих нашу продукцию, используя наши продукты и стоило нам много денег, которые не должны быть в карманах, [что] не должны быть взяты из наших акционеров, [и] не влияет на наших клиентов.

“Мы нашли отличный способ, чтобы предотвратить эти вещи не случилось”.

Произведение датируется менее шести месяцев, с выявлением Осборн, что Телстра участвовали IBM, чтобы встать прикладной научной платформы данных, позволяющих хвост работы.

“У нас были люди, СМАРТС, у нас были случаи, использовать, возможности есть для нас; и мы имели данные”, – сказал он. “У нас просто не было платформы.

“Вернусь в декабре 2019 года, мы начали партнерство с IBM. Это партнерство было абсолютно образцовым.

“У нас есть симбиотические конечных состояний. IBM была очень заинтересованы в получать больше опыта и выдержки, чтобы с помощью своих платформ с Kubernetes и Kubeflow, и мы были очень заинтересованы в использовании тех и масштабирования, что в наш бизнес.

“Теперь у нас есть невероятное обучения платформы машины, [и] наши данные ученые теперь кормят и поят.”

Осборн заявил, что наукой платформы данных позволила его команде для выполнения быстрого расследования и расширению вариантов использования продукции быстро, с учетом потребностей сетей бизнес.

“Как мы стали более востребованными, что происходит в бизнесе на данный момент, мы можем добавить больше машин, мы можем поставить больше в кластере и наращивания ресурсов, как нам нужно”, – сказал он.

Под капотом

Технический специалист IBM Ай Адам Makarucha сказал, что прикладная наука платформа данных была развернута в декабре и январе.

Он изначально был построен на вершине родной Kubernetes, но есть планы, чтобы переместить его в красной шляпе OpenShift контейнер платформе, теперь версия 4.3 из OpenShift поддерживает питание системы.

С аппаратной стороны, сказал Marakucha есть “всего шесть машин, шесть узлов”.

“Это не похоже на много вычислений, но что является ключевым в этой развертывание каждой из этих узлов имеет ускорение GPU”, – сказал он.

“Что на самом деле означает, что общий объем вычислений и мощность в этой машине на самом деле намного превышает то, что вы ожидаете от шести системных узлов. На самом деле, это, наверное, порядка 160 узлов в общей производительности.

“В общей сложности 237.6 терафлопс [ГПУ] одинарной точности производительность на этой платформе”.

Marakucha сказал, что, хотя Телстра хотел использовать систему питания AC922s, он также хотел, чтобы повторно использовать оборудование Cisco UCS и другого оборудования и услуг, которые она уже вложила в.

“Мы могли бы просто пошли по пути использования на основе x86 кластера, но Телстра хотел принести в AC922s конкретно из-за преимущества у них для ведения глубокого обучения на очень больших наборов данных и моделей”, – сказал Marakucha.

При таких смешанных средах может быть трудно управлять, сказал он, Kubernetes был способен взять на себя многое из того.

Marakucha также сообщил, что в среду был настроен установить некоторые ограничения на количество ресурсов одного ученого, данные можно использовать в любое время, чтобы предотвратить его становится монополизированы.

“Если ты данные ученого там, вы, вероятно, делать то, что я делаю, когда я делаю какие-либо данные науки: я стараюсь получить как можно больше ядер и столько же вычислений, как только смогу, даже если я не собираюсь использовать все это одновременно”, – сказал он.

“Много ученых данных в этой среде были делать то же самое, что означало, что мы быстро выбежали из расчета, потому что мы были уничтожать всех ядер.

“Что мы сделали, это мы крепко заперли количество ядер два, а это означало, что мы имели гибкость, потому что Kubernetes хорош тем, что если вы просите запрос из двух ядер, вы гарантированно, что, как минимум, но это позволяет масштаб больше, если есть более доступные.

“Мы просто заблокированы некоторые конфигурации для предотвращения перегрузки.”

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here