Когда дело доходит до передовых технологий, парадоксов иногда может быть возвышенной.

Машины люди придумали, чтобы имитировать наши мозги посредством развития искусственного интеллекта (ИИ) в настоящее время развернуты, чтобы проанализировать и определить, как работает наш мозг.

Это растущий рынок, потому что пока мы кое-что знаем о том, как мозг работает на физическом уровне есть еще много мы не знаем. И она движется очень быстро.

В Сиднее Нейровизуализационного аналитического центра (закус), который в прошлом году выиграл федеральный грант, чтобы улучшить сканирование головного мозга с помощью ИИ, теперь ветвящихся и проверки своих алгоритмов для использования в клинических условиях.

Компании, находящиеся в Университете Сиднея мозг и разум-Центр, стремится повысить стабильность, скорость и точность анализа neuroimagery – мозг и оценкам виду центре могут быть неточными в течение четырех процентах случаев.

Директор закус из-Ченю операции Ван сказал один из алгоритмов он разработан с использованием системы DGX по-1 от Nvidia, для вывода может автоматизировать ранее руководство процессом изоляции ткани головного мозга при МРТ, и выполнить задачу в 10 раз быстрее.

“Это не маленькая разница”, – сказал Ван.

“Раньше это заняло бы наши аналитики 20 до 30 минут с полуавтоматическими методами. Теперь, что до 2 или 3 минуты чистого времени машины, при выполнении лучше и более последовательно, чем человека.”

Еще одно средство, разработанное для использования в научных исследованиях и клинических испытаниях призван помочь аналитиков изображения точно определить размеры поражения головного мозга – либо, чтобы увидеть, как они прогрессируют с течением времени или реагируют на различные виды лечения.

Аналитики, как правило, сегмент 3D-изображения поражения головного мозга вручную определить их объем, процесс, который может занять до 15 минут.

Измерения иногда догадались из ‘смотрит’ сканирование из-за как долго он принимает для определения размера неправильной формы структур. Между тем, алгоритмы закус может сократить это время до трех секунд, а также обеспечивает более точные результаты.

В настоящее время центр хотите проверить эти алгоритмы и интегрировать их с помощью инструментов анализа уже используется врачами, так что сканы могут быть автоматически обработаны, как только они были взяты в клинике.

Ай-evalauted сканы будут переданы обратно в радиологов для просмотра, предоставляя им результаты анализа, не изменяя их рабочего процесса и обеспечивая слой для рассмотрения работы ИИ.

Ван сказал, интеграции с существующими системами также будет поощрять использование программного обеспечения, а не добавлять лишние обручи для радиологов, чтобы прыгать через, чтобы проверить их работу.

“Кто-то может создать фантастический инструмент, но трудно просить врачей, чтобы использовать его еще открыть другое приложение или другой браузер на своих рабочих станциях”, – сказал он.

“Они не хотят этого делать просто потому, что они бедные времени, часто пробивая через очень большой объем клинических сканирований в день”.

Дополнительные алгоритмы в разработке и утверждена для клинического применения.

Сравнить, как пациента, объем мозга и поражений меняться с течением времени. Еще один важный флаги сканирование головного мозга, поэтому врачи могут более оперативно участвовать в срочных случаях.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here