Брэндон Моак чувствовал, как будто грузовой поезд попал.

Это было в середине марта, и соучредителем и CTO автономной – автомобильного грузовиков запуске встать было следить за появлением covid-19. В качестве укрытия на месте приказ вступил в силу по всей зоне Залива Сан-Франциско, где встать базируется, Моак и его команда были вынуждены землю почти все свои 13 самоуправляемых седельные тягачи (несколько задержался по дороге движутся возможное, грузовые, но не в автономный режим) и отправить домой большую часть своих работников, не имея понятия, как долго это будет прежде, чем они могли вернуться.

Моак и встать не одни. По соображениям безопасности, автономные транспортные средства, как правило, имеют два оператора за штуку. Что нет в эпоху социального дистанцирования, а также руководителей автономных автомобилей компании знали, что им придется законсервировать их флотов. Вдруг весь зарождающейся промышленности в беде. Автономные транспортные средства все еще являются экспериментальными, и в реальном мире испытание является золотым стандартом для сбора данных и совершенствование способности машины работать безопасно. Не смогла попасть на дорогу, самоуправляемые операции может стать дорогостоящих Гамбиты не по пути в ближайшее время Филдинг продукт.

Как они боролись с этой новой реальностью, увольнения струился через автономные вождения наряды, как Zoox, Айк, Кадьяк и робототехники, а также автономной разделение на лифте.

Но, как выясняется, все не могут быть потеряны. Несколько компаний, торгуемых дорожных испытаний для углубляясь в свои алгоритмы и тренажеры, находят новое применение для бесчисленных часов данные они собирают. Они удвоение усилий, как полная маркировка данных 3D отображения и выявления забывают сценариев из предыдущих сессий, что дорога может быть использована для подготовки своих систем. Некоторые даже помогали операторам при переходе транспортного средства на маркировке сведения, оснащая их новыми навыками, которые, вероятно, пригодятся, когда они возобновят свои прежние роли.

Чтобы сделать лучшее из плохой ситуации, Моак решили построить новый инструмент, который позволяет операции встать по команде комментировать четыре компании лет вождения данных. Например, программа предлагает водителям встать грузовик с изображениями различных сценариев на дороге, а затем просит их определить, если они заслуживают внимания—и как они с этим разберутся, каждая из которых основывается на собственном опыте.

Аврора инноваций в Пало-Альто–компания, которая развивает технологию беспилотного вождения, принял аналогичный подход к поиску задач для недогруженных рабочих. Автомобиль операторы объединили усилия с сортировки и маркировки команд помоему как в ручном, так и автономного вождения данных для отметить, на дороге события превращаются в испытания в искусственной среде.

“Это имеет дополнительное преимущество увеличения экспозиции наших операторов, каким образом данные они собирают, используется в автономном режиме, [который] дает им лучше в контексте нашего общего развития процесс и поможет им стать еще лучше в своей работе, как мы вернемся на дорогу,” соучредитель и главный исполнительный директор Крис Армсон написал в электронном письме в МТИ технология обзора.

Компании также нашли творческие способы, чтобы преодолеть препятствие быть физически отделена от своих продуктов.

Армсон, который раньше возглавлял Google самостоятельного вождения автомобиля проекта, добавил, что его команда использует “железо-в-петлю” производство “поймать программного обеспечения вопросы, которые будут проявляться на Aurora оборудования, а не от производителя ноутбуков или облачных экземпляров.”

Отправляйтесь, в свою очередь, вложено в программное обеспечение, которое может протестировать аппаратные компоненты сети. Один тест включает в себя системы управления автомобиля алгоритмов, ответственных за направление физической команды, как как быстро повернуть рулевое колесо. “В долгосрочной перспективе, это будет хорошей инвестицией для нас, но в краткосрочной перспективе, мы должны сделать большой скачок, чтобы все это выстроить новую инфраструктуру”, – сказал Моак.

Дженерал Моторс–круизной задвинуло 200 автомобилей в Сан-Франциско и Феникс в гараж. Компания делает ставку на передовые тренажеры продолжать выпускать автомобили’ программного обеспечения через его шагов—обычной практикой еще до пандемии, но СВП Инжиниринг МО Elshenawy говорит, что они совершенствовании подробно о том, как автомобиль набрал во время их встречи в Симс как способ, чтобы лучше оценивать компетенцию в нестандартных ситуациях, как при работе с машинами скорой помощи или доставка автотранспортом.

Александр Ванг, основатель и генеральный директор сведения аннотация фирма шкале Ма, работает с компаниями, такие как Lyft, Тойота, и отеля Nuro, а также встать и Аврора. Во время пандемии, масштаб работает вся маркировка на старых данных с помощью облака точек, моделирование с помощью 3D-карты окружающей среды вокруг транспортного средства для кодирования, что каждый пункт соответствует (пешеходы, знак Стоп, окно, куст, коляски). Команда также кодирование поведение водителей, пешеходов и велосипедистов с технологиями, включая “обнаружение взгляд”, целью которого является, чтобы указать, является ли драйвер может дать или пешеход планирует перейти улицу.

Независимо от того, сколько предприятия инвестируют в своих симуляторах, хотя, от этого никуда не деться нужно в конечном итоге получить обратно на дорогу. И как нам открывается, это начинает происходить. Представитель Waymo написал в электронном письме, что в день симулятора вождения сродни “вождение более 100 лет в реальном мире”, отчасти благодаря вычислительной мощности материнской компании алфавит. Тем не менее, компания получила свои операции вождения в Феникс и снова, как 11 мая.

До сих пор, говорит Ван видит, как автономный автомобиль компании работают, смещаются в сторону более инновационных подходов и долгосрочных экспериментов.

“Те, кто принимают эту точку зрения, – говорит он, – это те, кто будет, в конце этого, выйти вперед и быть в лучшем месте.”

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here