Команда из Университета Маккуори задались целью построить свою собственную версию искусственного интеллекта-работает писцом в гонке против глобальных технологических гигантов, как Google, Microsoft и Amazon.

Исследователи из Австралийского института медицинских инноваций (AIHI) – Маккуори в настоящее время поиска данных для построения автоматизированной системы “речь-текст” возможности, которые позволяют точно фиксировать медицинский жаргон для интеграции с медицинскими картами.

В то время как книжники ИИ стал гораздо более популярным и сильным в последнее время, они все еще далеки от совершенства (и зачастую уморительные или разочаровывают результаты).

И хотя AIHI не вникать слишком глубоко в нем, безопасность консультация запись может быть серьезной проблемой для врачей, так и пациентов, особенно при обработке крупных транснациональных корпораций известен для сбора данных, чтобы продать неизвестным третьим лицам.

В статье, недавно опубликованной в журнале цифровой медицины, исследователи отмечают, что помимо чувствительности данные, есть пять основных проблем в создании эффективной писец.

Одна из главных проблем заключается в том, что ИИ технологии нужно много данных, по которым он может пройти обучение, которое является “чрезвычайно трудно,” д-р Хуан Кирос, один из исследователей, работающих над проектом, сказал Маккуори Маяк публикации.

“Мы нуждаемся в записи десятки тысяч разговоров между пациентами и врачами, так что ИИ может узнать закономерностей из данных.

“Врачам редко регистрируют свои консультации”, – сказал он, отметив, что просят их сделать это еще одно введение для профессионалов, уже работающих с опозданием на своей тарелке.

Даже если врач делает запись на консультацию, многие АИС бороться, чтобы расшифровать записи нескольких тембров, акцентов и шумов.

Обучение АИС не является легкой задачей из-за неструктурированного характера многих консультаций пациентов и делает заметки, чтобы сравнить человека и результатов ИИ занимает много времени и клинической экспертизы.

“В настоящее время закрыт условий для обмена конфиденциальными данными означает, что несколько исследовательских групп с доступом к данным являются единственными, которые могут сделать успехи, дальнейшее замедление прогресса, препятствуя Открытая наука”, – заявили исследователи.

Тем не менее, локализованный АИ переписчик может оказаться невероятно полезным на смягчение текущих негативных последствий клинической документации, которая была связана с врачом, выгорания, потери информации, отвлекаться во время консультации и увеличение когнитивной нагрузки.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here