Как развертывание национальной широкополосной сети в Австралии подошел к концу, тысячи австралийцев испытывали разочарование, как услуги немедленно не работает, обещали посещение специалиста не было и никто из участвующих лиц взять на себя полную ответственность.

Джон Стоун имеет некоторое представление, почему это происходит.

Камень является партнером КПМГ в цифровом Дельта, Цифровое преобразование руку в “Большую четверку” аудиторско-консалтинговой фирмой, и на недавнее участие в телекоммуникационном секторе проведено картирование процесса для более глубокого понимания того, к активации процессов.

“Процесс карта была настолько сложна, что как только мы запишем это на бумаге, он прошел весь путь вокруг зала заседаний”, – сказал он. “Это были сотни шагов, и более половины из них может привести к отказу в весь процесс.”

Стоун и его команда подошли к задаче построения лучшего процесс, признавая, что даже предприятия, как большие, как сверху телекоммуникационных компаний Австралии не могут с легкостью решить все суб-оптимальных аспектов бизнес-процесса.

“Речь идет о переосмысление и рефрейминга проблема, которую вы пытаетесь решить и с помощью альтернативных подходов и методов для совершенствования”, – сказал Стоун. “Когда они сталкиваются с масштабными сложными процессами, мы обнаружим, что альтернативные подходы, такие как развертывание интеллектуальных оберткой вокруг процесса позволило экспериментов с альтернативной последовательности шагов, обеспечивая гибкость и эффективность, не дожидаясь, пока основной системы к обновлению”.

Но этот процесс не может предположить, что Решения одного вопроса или на один шаг будет достаточно.

“Реальность такова, что все меняется быстрее, чем они были раньше”, – сказал Стоун, предлагая пример, или Omni-канал обслуживания клиентов в качестве демонстрации темпы перемен.

“В последние несколько лет мы перешли от одного или двух каналов несколько. В настоящее время в цифровом, у нас есть 40 или 50 каналов.”

Новые каналы часто появляются. В 2011 году Apple представила голосового помощника Siri для iPhone. Google и Microsoft выполняют свои собственные предложения. Большинство из миллиарда смартфонов продано каждый год включают в себя голосовой помощник.

Amazon.com дебютировал ее Alexa помощника и умного диктора в ноябре 2014 года. По состоянию на конец 2019, умные динамики продажи в размере более 100 млн. в год, по данным аналитической компании Canalys в, которой цены Amazon.com в качестве ведущего поставщика впереди Алибаба, Байду, Гугл и Xiaomi.

Каждый из этих производителей умных ораторов предлагает бренды шанс построить голосовых каналов для взаимодействия с клиентами, либо реагирует на запросы или путем построения голосовых сервисов. Тем не менее, каждый бренд смарт-спикер предлагает различные технологии экосистемы при строительстве и эксплуатации этих каналов.

Предприятия, которые устанавливают разрозненных технологий для решения каждой из этих технологий экосистем будет бороться, чтобы сделать работу трансформации, что позволяет им решать такие проблемы, как реформирование сложных процессов.

Поэтому камень рекомендуется применять подход, который позволяет бизнесу строить основные функции, которые могут быть широко применены.

“Если у вас есть мой стиль он должен быть построен за пределами канала,” он рекомендует.

“Это означает, что современной архитектуры, как микро-сервисов и API для разработки для этой сложности. Это стало слишком дорого, чтобы постоянно обновлять приложения. Поэтому вместо того, чтобы думать о каналах вы работаете в бизнес-логику”.

“Вместо того, чтобы упрощать, справиться со сложностью автоматизации и когнитивные инструменты”, – добавил он.

Два больших супермаркета в Австралии уже начали на их автоматизации, работающих путешествие в новые каналы и больше персонализации. Как Woolworths’ WooliesX “вонючка” была создана дискретная команда технологов и данные ученых, которые объединили свои данные, программа лояльности и финансовых услуг, чтобы создать предложения, такие как подписка, служба доставки и продажи промоутер результат, что цены как в магазине и в интернете для этого же заказчика.

Колс предлагается онлайн-покупателей, чтобы связать свою заражен счета, потом заселил их виртуальным заказам с наиболее покупаемых товарах из визитов в физических супермаркетах. Результатом стало уменьшение 80% в момент завершения первого онлайн-заказа, улучшения опыт покупок обязана обеспечить повторные визиты в этот канал. Ритейлер также связано Uber и AirTasker в своих супермаркетах, предлагая покупателям новые варианты доставки.

Еще одним примером автоматизации и когнитивные инструменты, обеспечивая более персонализированный опыт – и более высоких бизнес-результатов – можно найти в офисе Квинсленда государственных доходов (ОСР).

“В чистый офис-это регулятор, у нас есть действующее законодательство, регулирующее налоги на все и отойти в сторону, просит, как мы можем сделать это лучше для наших налогоплательщиков?’ – не всегда простой вопрос, чтобы спросить,” ОСР комиссар Лиз Голи объяснили в сентябре 2019 года правительство Квинсленда выставка инноваций.

“Как часть нашего пути трансформации, мы задали себе такой вопрос и ответил на несколько вопросов, которые лежат в основе нашего основного бизнеса, такие как, ‘почему одни налогоплательщики платят вовремя, а другие нет?”

Машинное обучение способствовало решение, позволяющее ЛАРН “установление связей между причиной и следствием поведения клиента, что позволяет нам быть активным в наших ответах и индивидуальный подход в лечении наших,” Голи сказал. “Мы обнаружили, что решение машинного обучения имели возможность превращать обслуживания клиентов, что позволяет нам визуализировать данные и наплавкой ключевые события и влияет на поведение клиента”.

Машинного обучения оказался настолько эффективным, он достиг 71% попаданий, когда его попросили предсказать налогоплательщиков с риском дефолта.

Квинсленд казначейства 18/19 годовой отчет (в формате PDF) сделал еще один прогноз, предполагая, что “бизнес-ценность этого решения будет значительный, так как это даст возможность развернуть активную стратегию по сокращению числа налогоплательщиков, становятся должниками, и обеспечить стратегии управления с учетом индивидуальных налогоплательщиков обстоятельствах”.

Квинсленд также автоматизированного расчета налога проконсультируйтесь с AI-управляемые виртуальный помощник по имени “Сэм”, что “удалось решить 77 процентов запросов при первом контакте, что выше отраслевого стандарта на 65 процентов”. Сэм был настолько успешным, что теперь отвечает на вопросы по всем видам доходов, а также применяется для экономии времени, повышения эффективности и доходов.

Как “Сэм” и по умолчанию-поиск ИИ начинали как летчики.

Камень КПМГ считает, что в качестве организаций разработать гибкую инфраструктуру, которая позволяет им быстро внедрять новые услуги или продукты испытания без масштабных инвестиций, возможности появятся сами собой.

“Организации могут повторно представить и обновить дизайн своего подхода с использованием принципов дизайна, ориентированного на человека, которая рассматривает человека сначала в цифре”, – сказал он, сославшись на Замена КВАНТАС из очереди на регистрацию с автоматизированной выдачи посадочного талона и загрузки багажа.

Он использовал недавний личный опыт попытки решения проблемы безопасности дорожного движения на железнодорожных переездах, как еще один пример возможностей.

“В одно государство они имеют 1,200 неохраняемых переездах. Это очень важная физическая проблема. Стоимость установки механической защиты и электронной шлагбаумы огромный. Но что, если мы могли бы поставить интеллектуальных датчиков в поездах и дорогах? Тогда мы могли бы оптимизировать движение поездов и транспортных средств, чтобы снизить риск аварии”, – сказал Стоун.

Такое решение может в конечном итоге привести к виртуализации физических светофоре, на переходе от фиксированной инфраструктуры на обочине дороги в самих транспортных средств через повторно представить себе цифровое представление традиционной сигнальной системы.

“Переосмысление бизнеса сегодня зачастую означает объединение сил этих новых технологий с глубоким пониманием того, как мы как люди ведут себя и адаптироваться к этим изменениям. Мы должны использовать другой подход и заново сформулировать проблему, мы решаем, потому что сейчас технологии есть, подключение есть, а главное, он сейчас гораздо более доступным”.

“Есть целый набор ингредиентов, которые мы никогда не было, и они только и ждут, чтобы быть задействованы при организации фондов и их мышление.”

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here