Деятельность банка заключается в обращении к машинному обучению в стремлении сделать глаза-остекление заявления о раскрытии информации о продукте проще и читаются покупателей страхования.

Компания использует два IBM Уотсон услуг – Открытие и разговор – в силу того, что это называет “инструментом поиска ШПР умный”.

ПДС умный поиск теперь жить на “Санкорп”, принадлежащего ААМИ-сайт, где его можно использовать, чтобы задать естественный язык вопросов компании комплексное автомобильное страхование товарной политики раскрытии информации (ПДС).

“Исследователь использует машинного обучения, который был обучен понимать естественный язык”, – сказано в опубликованном ответы.

“Каждый раз, когда вы задаете вопрос, он ищет всю свою историю запросов, чтобы вернуть то, что должно быть наиболее соответствующих разделах на основе предыдущих отзывов клиентов.”

Наличие ПДС “умный поиск” был впервые показали на недавней конференции IBM считают в Сиднее.

Дэвид Биллингтон, старший цифрового взаимодействия и автоматизация ведут на деятельность банка, сказал, что идея для естественного языка для поиска ШПР произошло после того, как группа “наткнулся” исследования о том, как несколько покупателей страхования на самом деле читать заявления.

ШПР-это обычно толстый печатный буклет юридическая информация поставляется с полисами, что подробности того, что и не покрытые.

“Они, как правило, от 40 до 80 на 180 страницах, поэтому они очень длинные и довольно сложные, и они подробно серцевины [политики]”, – сказал Биллингтон.

“Мы наткнулись на некоторые исследования, где мы узнали, что на самом деле только 20 процентов людей на самом деле читать ШПР.

“Еще более тревожным является тот факт, что когда вы вырыли немного глубже в 20 процентов, то получается, что идея “читай” – это они читают параграф и посмотрел определенном участке.”

Сказал Биллингтон проект нацелен на долгий и сложный документ PDS и “разбивая ее на что-нибудь оставьте отзыв о, укуса и простой”.

В результате ШПР умный поиск, который позволяет клиентам “запрашивать ВНЖ на своем языке”.

“Как правило, если Вы хотел посмотреть определенный раздел вы должны знать тип терминов, которые мы использовали или жаргон отрасли”, – сказал Биллингтон.

“Это устраняет барьеры для чего, как правило, долгий и страшный документ.

“Это был отличный результат, потому что [клиенты] теперь более осведомлены, что уровень их обложки и у нас будет лучший исход по линии на времени претензий”.

После каждого вопроса, программа предлагает пользователям для обратной связи, некоторые из которых заканчивает подготовку базовой модели машинного обучения.

Обратная связь всплыла в специальный портал, где бизнес имеет возможность просмотреть его и “принимают только отзывы, что они считают ценным, чтобы идти в модели”, – сказал Биллингтон.

Фронтовые контакты сотрудников компании Центр приложил руку в выборе обратную связь, учитывая, что они были близки, как клиенты испытывали страховых продуктов.

Санкорп уже использует IBM Watson в другие части своего страхового бизнеса.

В 2017 году он поставил Ватсон-питается аварии ограниченной ответственностью определение системы в производство для его ААМИ, Джио, Апиа, Бингл и Suncorp страховых брендов. Проект получил сайт ITnews базовую премию в следующем году.

Ры Крозье принял участие IBM считают 2019 года в Сиднее в качестве гостя IBM в Австралии.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here