Предприятия Домино Пицца построили доказательств — принципиальной схемы с использованием машинного обучения для персонализации операций и сделок для клиентов в Австралии.

Мастер-франшизу, которая работает в девяти странах, представляет собой раннюю тестер сервисы AWS, называемая Персонализация, которая была только обнародованы в прошлом месяце.

Выступая на недавнем саммите в Сиднее АРМ, Домино приводит данные ученый Томас Аткинс сказал пиццайоло хотел найти способ, чтобы масштаб его способность персонализировать предложения, используя более широкий спектр “вариантов”, таких как время дня, самовывоз или доставка, Цена, и типа пиццы.

“Что делает общение через СМС и все наши маркетинговые персонализированные каналы-это реальная проблема из-за масштаба”, – сказал Аткинс.

“Чтобы получить от сегментированный маркетинг персонализированный маркетинг требует очень глубокого уровня автоматизации.

“С типичным уровнем автоматизации, что у нас есть, мы можем сделать кампании с четырех до шести относительно легко вариантов, но есть ряд действий вручную, которые делают это немного громоздким.

“Это доказательство концепции, мы смогли автоматизировать и масштабировать его так, что мы могли бы сделать намного больше вариантов.

“Это особенно важно, если мы делаем миллионы SMS-сообщений, и мы отправим несколькими кампаниями в неделю”.

Определенное подмножество из истории покупок пользователей были использованы для обучения модели нейронной сети прямого распространения.

Персонализировать должны быть обучены, используя информацию, которая была “достаточно подробная, так что персонализация может узнать о продукты, взаимоотношения между людьми, приказывать им, частоте покупок и узоры на покупку.

“Так это как правило ‘это был заказ на самовывоз?’ ‘Это был заказ?’ Это было две пиццы?’ Были они ценность или традиционный ассортимент?’”

Компания использовала выходные данные персонализации для определения содержания предложения и отправлять их клиентам. Затем он выполнил кампаний через другой сервис AWS, точно.

Для сравнения, в контрольной группе также был направлен номера-персонализированные предложения или предложения примерно в то же время, результаты по сравнению.

В доказательство правильности концепции, Домино удалось персонализировать предложения с “74 вариаций”.

“Так они были такие вещи, как разное время суток, в разных видах заказа, как самовывоз/доставка по сделкам, разных цен, разных комбинаций пиццы, будь то новый диапазон Йоркер или три пиццы, и различные пучки,” сказал Аткинс.

“Поэтому у нас было гораздо большее число вариантов, что нам удалось добиться – и это только начало.”

Пользователи в доказательство концепции были, как правило, более оперативно реагировать на сообщения.

“Нам удалось сократить время, когда сообщение было отправлено, и пользователь нажал на нее на 38 процентов”, – сказал Аткинс.

“Так, в контрольной группе все было отправлено сообщение в то же время, и персонализированные группа получила его в индивидуальное время для них.

“В то время как это не может напрямую управлять конверсией в продажи пиццы], это важно, потому что на мой взгляд это [подтверждение] сообщения являются более актуальными. Люди имеют меньше шансов отказаться, и я думаю, что это очень мощный.”

Однако, “на стороне интернет” – где деньги фактически из рук в руки – Аткинс отметил, что “результаты были немного смешаны.”

“Персонализация сумела распознать и определить некоторые когорты клиентов за некоторые дела, которые работают очень, очень хорошо”, – сказал он.

“Для некоторых других сделок, однако, это не так хорошо.

“Моя гипотеза заключается в том, что либо сама сделка по сути не воспринимается как ценность для клиента, или, возможно, это было то, что мы не дали достаточно информации, чтобы персонализировать для того, чтобы узнать о клиентах, которые могут быть заинтересованы в этой сделке.”

В доказательство правильности концепции, только некоторые клиенты увидели персонализированные предложения.

“Мы подсчитали, что если бы у нас были масштабированы до результатов этого эксперимента для вся база данных наших пользователей, мы хотели бы получить добавочную 1000 заказов за СМС [кампания] послал, что это огромная победа,” сказал Аткинс.

“В целом, несмотря на неоднозначные результаты, чистый результат был положительным.

“Нам удалось повысить конверсию на 0,1% – и когда мы посылаем миллионы SMS-сообщений каждую неделю, это большая победа.”

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here