В четверг полупроводниковых фирма NVIDIA анонсировала новый чип, который может быть цифровым разделиться, чтобы запускать несколько разных программ на одном физическом чипе, впервые для компании, которая соответствует ключевым потенциалом на многие чипы Intel.

Понятие за то, что Санта-Клара, Калифорния основе компания называет его чипом А100 проста: помочь владельцам центров обработки данных, каждый бит вычислений возможную мощность из физического фишки, которые они покупают за счет обеспечения чип никогда не сидит без дела.

Тот же принцип помогли росту облачных вычислений за последние два десятилетия и помог Интел построить огромный бизнес центр данных.

Когда разработчики программного обеспечения обращаются к поставщику облачных вычислений, таких как Amazon.com или Microsoft для вычислительной мощности, они не арендовать физический сервер в центре обработки данных.

Вместо этого они арендуют программное кусочек физический сервер под названием “Виртуальная машина”.

Такая технология виртуализации появилась, потому что разработчики программного обеспечения поняли, что мощные и дорогие сервера часто бегал намного ниже полной вычислительной мощности. Нарезки физической машины на более мелкие виртуальные, разработчики могли бы впихнуть дополнительное программное обеспечение на них, аналогично игре Puzzle Тетрис. Компании Amazon, Microsoft и другие постройки прибыльных облачных бизнес скручивать каждый немного вычислительной мощности их оборудования и продажа, что власть миллионам клиентов.

Но технология была в основном ограничена процессорных чипов от Intel и подобные фишки, такие как те, от ума.

Заявил в четверг NVIDIA, что ее новый чип A100 может быть разделен на семь “экземпляры”.

Для и с чем его едят, что решает практическую проблему.

Компания NVIDIA продает чипы для задач искусственного интеллекта. На рынке эти чипы распадается на две части.

“Тренировка” требует мощный процессор, например, анализировать миллионы изображений, чтобы обучить алгоритм распознавать лица.

Но как только алгоритм обучен, “умозаключение” задач требуется совсем немного вычислительных мощностей для сканирования одного изображения и пятна на лице.

Компания NVIDIA надеется, что А100 может заменить обоих, используется как большой единый чип для обучения и расколоть на мелкие щепки вывод.

Клиентов, которые хотят проверить теорию будет платить дорогой ценой 200 000 долларов США для сервера DGX ПО от Nvidia, построенных вокруг А100 фишки.

Во время разговора с журналистами, генеральный директор Дженсен Хуанг утверждал, математика будет работать в пользу от Nvidia, заявив, что вычислительные мощности в DGX по А100 был равен 75 традиционными серверами, что обойдется нам в$5000 каждый.

“Потому что есть деньги, вам не придется покупать ВСЕ эти различные типы серверов. Использования будет выше”, – сказал он.

“У вас есть 75 раз производительность за 5000 долларов сервере, и вам не придется покупать все кабели.”

Возможности

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here