Велосипедисты, будь то всадники доставка еды или MAMILs, славятся делают все возможное, чтобы сохранить свою выстраданную скорости, даже если это означает проезд на красный свет или мчась в сторону пешеходов на тротуаре.

Но новые работы от IBM исследований Австралии и напряжения КМТИ игры лаборатории, однако, стремится избежать утомительных остановок или опасного поведения с использованием искусственного интеллекта (AI), чтобы поймать “зеленую волну” светофоров.

Известно, многие велосипедисты ездят на светофоры или сделать юридически сомнительными отклонениями сохранения импульса добраться из пункта А в пункт Б. Если вы недоплатили международная студенческая под диккенсовских условия доставки еды, там просто нет другого пути.

Что может измениться.

В проект, названный ‘Ари e-велосипеда, исследователи использовали данные трафика и ‘Зеленая волна’ моделирование из VicRoads и интернет вещей (IoT) технологии, чтобы помочь гонщику регулировать свою скорость, чтобы соответствовать циклам зеленым светофором.

Зеленые волны когда секвенировали светофоры работают в вашу пользу, обеспечивая чистый запуск.

После испытаний в реальных условиях дорожного движения на улицах Мельбурна, они рассчитали оптимальную скорость, чтобы иметь наибольшую вероятность пересечения всех источников света на зеленый в месте испытания была 22км/ч.

Затем Ари был запрограммирован, чтобы помочь гонщикам в достижении такой скорости, предлагая больше опоры двигателя для ускорения, и с помощью костного-ведение наушники, чтобы рассказать гонщиков “чуть помедленнее” (оставляя всадников уши раскрыли для поддержания осознавания своего окружения).

“С помощью этого исследования, мы можем начать исследовать, что это означает для людей, чтобы партнер с AI
системы и как мы можем проектировать такие системы для поддержки взаимодействия пользователей путем
надежный, объяснимо, в конечном счете, изучить фьючерсы, которые могут делать общественно
вклад”, – сказал Джош Андрес, взаимодействие человека и компьютера исследователем в Исследовательском центре IBM в Австралии и кандидат педагогический наук.

Андрес’ другие работы по физической нагрузке игры лаборатории направлена также на ‘Ава e-велосипеда, с целью сделать электровелосипед более игривые и отзывчивые на всадников движений мигалками, когда колебания были обнаружены или при разгоне, когда байк почуял всадник наклонился вперед.

Хотя нет никаких текущих планов для изучения развертывания Ари (который один из пробных участников под названием “Кибер-лошадь”) в других условиях, по словам исследователей, технология может быть полезна в реальных приложениях, при условии, что есть доступ к достаточному количеству светофора, данные в каждой юрисдикции.

Однако, эксперимент не заложить основу для больше пользователей-машинных интерфейсов в любых приложениях, особенно в тех случаях, когда экраны смартфонов не являются идеальной средой для передачи информации пользователю.

Эрик Чжан, инженер-электрик в КМТИ нагрузки игры лаборатории и автор проекта, добавив, что “создание надежной и объяснимо ИИ может открыть возможности там, где эти типы систем могут служить человеческая тренеры, дополняя физических усилий и с предоставлением дополнительных когнитивных способностей.”

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here