ASX-перечисленных Инвестиционный дом ИООФ соединил силы с прикладной институт искусственного интеллекта Университета Дикина в том, чтобы резко сократить время, затрачиваемое на обработку клиента переписки.

Проект добавлен методов обработки естественного языка в ИООФ в доме-административной системы клиента в целях упорядочения как компания обрабатывает сотни запросов по электронной почте наводнения в бизнес-центрах каждый день.

Дэмиен О’Доннелл, руководитель технологической платформы и архитектуры по ИООФ, заявил, что компания претерпевает ряд изменений, чтобы поддержать свою ориентированность на клиента, его годовой отчет сказал бы сосредоточиться на использовании технологии как дифференциатор между действующий фонд-менеджеров, как сама и новых конкурентов.

“Инструкция по классификации работ входящей корреспонденции лицом, занимает в среднем две минуты на каждый пункт,” сказал О’Доннелл.

“Решение ИИ занимает около 300 мс за штуку – так он может выполнить 400 классификаций в тот же период”.

Профессор Раджеш ВАЗа, руководитель трансляционных исследований и развития в институте, сказал, что новые системы анализа входящей корреспонденции и присваивает каждому элементу в категорию работа, где команды поддержки может обрабатывать элемент и ответить клиенту.

“Запросы поступают из различных источников, включая сообщения электронной почты, телефона и текст сообщения, и персонал должен вручную определить их на соответствующую работу”, – сказал он.

“Объем запросов и повторяющийся характер работы делает это идеальная работа для машины, но очень важно, что машина может читать и понимать содержание и контекст каждого запроса.

“В этом проекте мы применяем обработки естественного языка (НЛП) техники при сохранении и расширении возможностей персонала обслуживания клиентов, чтобы делать свою работу лучше”.

О’Доннелл добавил, что главное, решение ИИ был точен примерно 90 процентов времени на самые высокие объемы компании по направлениям спрос.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here