Последний раунд Microsoft в$50 млн, AI для программы на земле привела к шести австралийских искусственного интеллекта на основе проектов обеспечения грантов в дальнейшей своей работе.

Получатели этого года: Университет Монаша, университет Гриффит, технологический университет Квинсленда, Австралии заповедности, Буш наследия Австралии и запуска Инфарм.

Долларовая стоимость индивидуальных грантов не раскрыта и сайт ITnews ищет более подробно на фактические суммы распространен в Австралии.

Майкрософт векселя ИИ на Земле, как “больше, чем грантов”, предлагая успешные кандидаты “нестандартные решения” и открытым исходным кодом API, чтобы довести свои проекты до промышленных масштабах.

Участники также получают смесь Azure облачные вычислительные ресурсы, включая средства ИИ, данные маркировки услуг и доступа к обучению по науке компании данных, машинного обучения и инструменты визуализации.

Программа грантов, которая стартовала в 2017 году, рассчитана на Организации по борьбе с изменением климата и его воздействия на сельское хозяйство, биоразнообразие и водные ресурсы.

Австралийский проектов на получение грантов и поддержки в этом году включают в себя:

Сопоставление видов распределений: факультета информационных технологий проекта в университете Монаш использует социальные сети фотографии с геометками и жгуты Лазурное когнитивных услуг, дать представление об основных экологических явлений, в том числе насекомых-опылителей, распределения и цветущее растение активности, чтобы понять, как они влияют на изменение климата.

Кандидат Моатаза Медхата ElQadi и доцент Алан Дорин сказал: “доступ к Azure познавательные сервисы от Microsoft позволяет нам продолжать развивать понимание экосистемы ключ к продовольственной безопасности и устойчивости природной среды Земли”.

Под землей углерода уровня прогнозирования: с помощью машинного обучения Azure, университет Гриффит-кампус является разработка модели прогнозирования, обеспечивающих более полное представление о секвестрации углерода зеленого ливневой инфраструктуры.

Интеграция разных уровней соответствующих экологических данных с применением современных методов ИИ для облегчения лучше прогноза городского бюджета углерода. “Традиционно мы отслеживаем несколько факторов, влияющих на накопление углерода в почве, хотя мы знаем, что есть больше факторов,” аспирант Эмад Kavehei сказал.

Дроуновые риф мониторинга: в технологический университет Квинсленда проекта исследования, как данные, собранные дроны оснащены самым современным датчикам можно трактовать по AI, чтобы помочь с классификацией и восстановлению кораллов.

Одной из проблем является масштаб риф – это приблизительно размер Японии, требующих инновационного подхода к сбору данных. Доцент Фелипе Гонсалес объяснил, что команду построил систему ИИ, которая интерпретирует образы, запечатленные гиперспектральных камер, установленных на БПЛА, чтобы получить лучшее понимание здоровья рифа.

Сорняк идентификации и классификации: запуск бизнес-Инфарм-это с помощью ИИ, чтобы помочь идентифицировать видов сорняков в паровых полях, особенно тех, которые химически стойкие, а также обеспечить применение карт для использования в автономном, переменная спрей тракторов.

Инфарм управляющий директор Джером Лере сказал: “Мы используем беспилотники для обследования полей, AI, чтобы интерпретировать образы, и в результате понимание, чтобы целевые сорняков-опрыскивание, что по нашим оценкам может уменьшить фермеров гербицид затраты на 95%, а также приструнить количество химических веществ, используемых в целом.”

Инвазивные хищник обнаружения в глубинке: используя 60.000 камера-ловушка изображений, сохранения организации Буш наследия Австралии и данные, ученые Джонатан Борн и Аниндья Басу используете виртуальные машины Azure для разработки видов алгоритма распознавания для оценки хищника населения по их свойствам, которые могут помочь оптимизировать хищник выявления и охраны редких и исчезающих животных.

Одичавшие и местной фауны идентификации: с использованием искусственного интеллекта и распознавания образов, австралийской дикой природы охрана изучает как автоматизировать идентификации животных от 90000 фотоловушку изображений.

Главный специалист по экологическим Майкрософт, Лукас Иоппии, говорит, что, хотя прогресс в AI и облачные технологии все чаще используются для решения крупнейших мировых проблем, внедрение этих решений, чтобы защитить планету медленно.

“И как таковой, мы, по существу, вслепую, когда он приходит к пониманию того, как наша планета меняется и как лучше решить экологические проблемы. ИИ может изменить это.

“Поставив ИИ в руках исследователей и организаций, мы можем использовать важные выводы данных, чтобы помочь решить вопросы, связанные с водными ресурсами, сельское хозяйство, биоразнообразие и изменение климата.”

Грунт

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here