Университет двухуровневый Новый Южный Уэльс озеро архитектура данных помог переход университет “гибрид” онлайн обучение ограничивая при неточной или “изгоев” или недостоверных данных.

НЮУ завершения первого озера данных в Microsoft Azure с середины прошлого года, и с тех пор пошел на создание второго озера данных в Azure с Databricks, чтобы служить куратор сбора данных, который легко может быть истолкован отчетности и стратегии развития.

Разделение данных на Raw и куратор коллекции помогла упорядочить методы работы персонала использовать данные и снизило неопределенность, главный данных НЮУ и офицер выводы Кейт Каррутерс сказала.

В интервью с Microsoft, Каррузерс сказал, что стратегия была дополнена вложения небольшие группы данных университета в различных направлениях бизнеса, таких как людские ресурсы, как инженеров сведения и специалистов в узкой области.

“Мы работаем с нашими коллегами в HR – поэтому, когда нам пришлось внезапно покинуть кампус наши коллеги в HR разработан ряд панели мониторинга Power BI, которое они сделали очень быстро.”

Данные проекты также должны соблюдать строгие правила управления, отделы подписания соглашения о разделе сведения, называя данные владельца и получении одобрения от команды Каррутерс’.

“Мы начинаем, чтобы прекратить все эти данные изгоев”, – сказала она.

“Вы должны войти в систему и загрузить CSV-и никто об этом не знал. А затем они представят свои доклады, и вам часто встречаются люди, которые сделали различные отчеты, в том же заседании и возникают драки о данных является правильным.

“Теперь, когда они говорят о Х, это абсолютно X и никаких дебатов по этому поводу”.

Что уровень данных представление оказывается полезным, так как университет и шире сектор высшего образования сражается с одновременным проблемы с тем, как она работает изо дня в день и борется с потерей дохода от иностранных студентов, с НЮУ только потеряет почти 500 рабочих мест с полной занятостью.

Предлагая онлайн-курсы, чтобы помочь решить кризис приходит со своими собственными проблемами тоже, Каррутерс сказала.

“Теперь, каждый курс, который мы предлагаем, доступен в режиме онлайн, возможности для обмана договор (где кто-то нанимает третью сторону для выполнения задания для них) выросло в геометрической прогрессии.

“Мы сейчас делаем машинного обучения доказательство концепции при поддержке Insight и Microsoft, чтобы начать, чтобы определить это”.

Успеваемости учащихся также влияет на способность учителей к ‘наклоняться’ цифровые носители, с теми, кто может лучше приспособиться в лицо материалов для обучения в режиме онлайн видеть результаты лучше, чем учителя, которые по-прежнему делают то же самое, что сделали в классе.

“Если бы вы стояли перед PowerPoint и говорили о программе PowerPoint на уроке, и ты пытаешься просто сделать это онлайн, не интересным.”

Чтобы попробовать исправить это, команда данные-это создание машинного обучения проекта DevOps, чтобы дать сотрудникам информацию, необходимую им информацию, чтобы сделать свою работу в новой среде обучения, без необходимости искать эти данные.

“Мы переносом данных Moodle для этого эксперимента в озеро данных. Что затем позволит нам затем с помощью методов ML, чтобы потом сделать некоторые изучения аналитики,” Каррутерс сказала.

“Мы пытаемся выяснить, как мы можем вовлечь студентов и я думаю, что изменяя способ, которым мы учим.

“Мы будем учить в гибридном режиме в обозримом будущем, так что даже когда отечественные студенты возвращаются в кампус, сборники, вероятно, не будет здесь. Это большой сдвиг для нас.

“Мы хотим определить, каковы реальные проблемы, которые влияют на опыт учащихся и успеваемости учащихся, а не просто коррелирует”.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here